Finansiering af universiteterne: fordelingen af basismidler (del 2)

Sidst opdateret Mar 25, 2020 6 min læsning Politik

Bemærk: Jeg er ansat som lektor på Aalborg Universitet. Jeg er ikke ekspert i finansiering af universiteterne. Nedenfor skal ses som et indlæg fra en undrende borger og forsker.

Dette er en opfølgning på et tidligere indlæg. Indlægget omhandlede fordelingen af basisforskningsmidlerne. Bl.a. blev nuværende (uigennemsigtige) fordeling sammenlignet med to alternativer: én hvor alle basismidlerne blev fordelt “efter resultat” (dvs. igennem 45-20-25-10-modellen, og én hvor alle basismidlerne blev fordelt vægtet efter studenterårsværk (STÅ).

Som jeg diskuterede i det tidligere indlæg, ville 45-20-25-10-modellen være en transparent model. Jeg har ikke taget stilling til fordelingsnøglen, og ej heller om elementerne er fornuftige. Jeg synes blot det giver mening at fordele basismidlerne på en gennemsigtig måde, for så kan man om ikke andet diskutere det på et oplyst grundlag.

Fordeling efter STÅ er også transparent, men det giver på sin vis også dobbelteffekt pga. taxametertilskudet. Man kan dog eksempelvis tolke en fordeling af basismidler ud fra STÅ som at taxametertilskudet er marginaludgiften for en ekstra studerende, og basismidlerne er for at have et understøttende forskningsmiljø.

I forlængelse af dette indlæg skrev jeg til Uddannelses- og Forskningsministeriet om de havde nogle tal på fordeling af basismidler og antal studenterårsværk (STÅ).

Jeg har nu modtaget noget data fra dem (rådata findes nederst i dette indlæg) i form af basismidler samt STÅ. Basismidlerne er kun for 2020 opdelt efter hvad der er givet efter 45-20-25-10-modellen og hvad der er givet “som man plejer” (“historiske fordelingsmodeller”). Tal for de foregående år findes, men det vil tage lang tid at grave dem frem. Jeg er rigtig glad for hjælpen jeg har fået fra Uddannelses- og Forskningsministeriet, men jeg ærger mig samtidig over at sådanne tal/data ikke allerede ligger i en offentlig database et sted. Finansloven burde findes i et langt mere åbent, maskinlæsbart format.

Nedenfor vil jeg præsentere datamaterialet. Først kommer præsentation af datamaterialet.

Præsentation af datamateriale

Basismidler

Table 1: Fordeling af basismidler til forskning 2010-2020 (mio. kr.) (2020-pl). Kilde: Uddannelses- og Forskningsministeriet.
Uni	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020
KU	2.762	2.941	3.025	3.105	3.112	3.112	3.086	3.074	3.086	3.053	3.030
AU	1.777	1.931	1.897	1.946	1.963	1.981	1.983	1.981	1.998	1.979	1.972
SDU	768	860	864	893	895	900	899	901	914	914	916
RUC	255	259	251	262	265	268	269	270	271	268	265
AAU	686	739	728	769	778	787	792	802	839	839	845
CBS	260	268	257	272	278	285	290	293	323	393	397
DTU	1.507	1.604	1.646	1.686	1.675	1.674	1.660	1.649	1.653	1.623	1.616
ITU	90	94	90	93	94	95	96	97	104	134	133

Basismidler: historiske fordelingsmodeller og via resultatmodellen

Basismidlerne kan opdeles i hvad der tildeles ud fra historiske fordelingsmodeller og via resultatmodellen. Som nævnt har jeg desværre kun tal fra 2020:

Table 2: Fordeling af basismidler til forskning i 2020 fordelt på baggrund af fordeling (mio. kr.) (2020-pl). Kilde: Uddannelses- og Forskningsministeriet.
Uni	Historisk	Resultatmodel	Total
KU	2.638	392	3.030
AU	1.668	303	1.972
SDU	753	163	916
RUC	223	42	265
AAU	669	176	845
CBS	328	69	397
DTU	1.418	198	1.616
ITU	117	16	133

Man kan nu betragte hvor stor andel af basismidlerne hvert universitet får, både totalt set og ud fra de to fordelingsmodeller (historiske og resultat):

Anvender man kun andelene fra resultatmodellen til at tildele efter, ville tildelingen af basismidler ske således (for 2020):

Table 3: Fordeling af basismidler til forskning i 2020 sammenlignet med hvis alle blev fordelt efter resultatmodellen (mio. kr.) (2020-pl). Kilde: Uddannelses- og Forskningsministeriet.
Uni	Tildelte basismidler	Basismidler kun efter resultmodel	Forskel
KU	3.030	2.648	382
AU	1.972	2.046	-74
SDU	916	1.098	-183
RUC	265	284	-18
AAU	845	1.188	-343
CBS	397	469	-71
DTU	1.616	1.335	280
ITU	133	105	27

Studenterårsværk (STÅ)

Table 4: Antal studenterårsværk (STÅ) 2010-2019 (de faktiske opgjorte). Kilde: Uddannelses- og Forskningsministeriet.
Uni	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
KU	22.379	22.946	23.878	24.429	26.305	26.753	28.589	27.580	27.092	26.810
AU	20.232	21.638	22.589	23.727	24.222	24.708	26.437	26.365	25.848	26.284
SDU	9.581	10.474	11.663	13.296	14.201	15.552	17.119	17.118	16.764	16.652
RUC	4.887	5.170	5.191	5.409	5.491	5.558	5.591	5.715	5.634	5.527
AAU	8.589	9.287	10.749	12.455	14.407	15.513	16.000	16.145	16.184	16.114
CBS	9.639	10.152	10.683	10.846	11.479	11.992	13.052	12.465	12.234	12.407
DTU	5.728	6.061	6.208	6.478	6.644	7.157	7.698	7.790	7.880	8.019
ITU	676	898	1.098	1.246	1.223	1.256	1.344	1.342	1.425	1.562

Som det ses har det uigennemsigtige element “historiske fordelingsmodeller” (“som man plejer”) ret stor betydning.

Basismidler per STÅ

Nu udregnes antal tildelte basismidler per produceret STÅ.

Table 5: Basismidler (1.000 kr.) per studenterårsværk (STÅ).
Uni	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
KU	123,4	128,2	126,7	127,1	118,3	116,3	107,9	111,4	113,9	113,9
AU	87,9	89,2	84,0	82,0	81,1	80,2	75,0	75,1	77,3	75,3
SDU	80,2	82,1	74,1	67,2	63,0	57,9	52,5	52,7	54,5	54,9
RUC	52,2	50,0	48,3	48,4	48,2	48,3	48,2	47,2	48,1	48,5
AAU	79,9	79,6	67,8	61,8	54,0	50,8	49,5	49,7	51,9	52,1
CBS	27,0	26,4	24,1	25,1	24,2	23,8	22,3	23,5	26,4	31,7
DTU	263,1	264,6	265,2	260,2	252,1	233,8	215,7	211,6	209,8	202,4
ITU	133,8	104,5	82,1	74,8	77,3	75,9	71,5	72,3	72,8	85,6

Data

Data er udleveret af Uddannelses- og Forskningsministeriet d. 3. marts 2020. Tak for det.

Basismidler

Nedefor gives fordelingen af basismidler i mio. kr. (2020-pl).

Totaler som R objekt:

basismidler <- structure(list(
  Uni = c("KU", "AU", "SDU", "RUC", "AAU", "CBS", "DTU", "ITU"), 
  `2010` = c(2761.66, 1777.47, 768.01, 255.07, 686.02, 259.95, 1507.19, 90.37), 
  `2011` = c(2941.35, 1931.03, 860.39, 258.64, 738.9, 268.33, 1603.55, 93.87), 
  `2012` = c(3025.19, 1896.67, 863.79, 250.91, 728.36, 257.46, 1646.08, 90.17), 
  `2013` = c(3104.54, 1945.99, 892.98, 261.98, 769.34, 272.31, 1685.58, 93.2), 
  `2014` = c(3111.53, 1963.32, 894.88, 264.61, 778.47, 277.77, 1675.13, 94.46), 
  `2015` = c(3111.84, 1980.76, 900.49, 268.41, 787.43, 285.34, 1673.58, 95.32), 
  `2016` = c(3086.01, 1982.52, 899.33, 269.33, 792.14, 290.45, 1660.43, 96.08), 
  `2017` = c(3073.54, 1981.13, 901.37, 269.73, 802.45, 293.38, 1648.65, 97.06), 
  `2018` = c(3085.6, 1997.94, 914.47, 270.97, 839.24, 323.11, 1652.89, 103.69), 
  `2019` = c(3052.66, 1979.2, 914.49, 268.27, 839.31, 392.7, 1622.66, 133.73), 
  `2020` = c(3030.29, 1971.68, 915.86, 265.21, 844.81, 397.25, 1615.66, 132.76)), 
  row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Totaler som CSV:

Uni;2010;2011;2012;2013;2014;2015;2016;2017;2018;2019;2020 KU;2761.66;2941.35;3025.19;3104.54;3111.53;3111.84;3086.01;3073.54;3085.6;3052.66;3030.29 AU;1777.47;1931.03;1896.67;1945.99;1963.32;1980.76;1982.52;1981.13;1997.94;1979.2;1971.68 SDU;768.01;860.39;863.79;892.98;894.88;900.49;899.33;901.37;914.47;914.49;915.86 RUC;255.07;258.64;250.91;261.98;264.61;268.41;269.33;269.73;270.97;268.27;265.21 AAU;686.02;738.9;728.36;769.34;778.47;787.43;792.14;802.45;839.24;839.31;844.81 CBS;259.95;268.33;257.46;272.31;277.77;285.34;290.45;293.38;323.11;392.7;397.25 DTU;1507.19;1603.55;1646.08;1685.58;1675.13;1673.58;1660.43;1648.65;1652.89;1622.66;1615.66 ITU;90.37;93.87;90.17;93.2;94.46;95.32;96.08;97.06;103.69;133.73;132.76

Fordelt på baggrund af historiske fordelingsmodeller som R objekt:

basismidler_hist <- data.frame(Uni = c("KU", "AU", "SDU", "RUC", "AAU", "CBS", "DTU", "ITU"),
                               `2020` = c(2637.80, 1668.42, 753.05, 223.18, 668.69, 327.80, 1417.74, 117.15),
                               check.names = FALSE)

Fordelt på baggrund af historiske fordelingsmodeller som CSV:

Uni;2020 KU;2637.8 AU;1668.42 SDU;753.05 RUC;223.18 AAU;668.69 CBS;327.8 DTU;1417.74 ITU;117.15

Studenterårsværk (STÅ)

Nedefor gives fordelingen af Studenterårsværk (STÅ) i mio. kr. (2020-pl).

Som R objekt:

basismidler <- structure(list(
  Uni = c("KU", "AU", "SDU", "RUC", "AAU", "CBS", "DTU", "ITU"), 
  `2010` = c(2761.66, 1777.47, 768.01, 255.07, 686.02, 259.95, 1507.19, 90.37), 
  `2011` = c(2941.35, 1931.03, 860.39, 258.64, 738.9, 268.33, 1603.55, 93.87), 
  `2012` = c(3025.19, 1896.67, 863.79, 250.91, 728.36, 257.46, 1646.08, 90.17), 
  `2013` = c(3104.54, 1945.99, 892.98, 261.98, 769.34, 272.31, 1685.58, 93.2), 
  `2014` = c(3111.53, 1963.32, 894.88, 264.61, 778.47, 277.77, 1675.13, 94.46), 
  `2015` = c(3111.84, 1980.76, 900.49, 268.41, 787.43, 285.34, 1673.58, 95.32), 
  `2016` = c(3086.01, 1982.52, 899.33, 269.33, 792.14, 290.45, 1660.43, 96.08), 
  `2017` = c(3073.54, 1981.13, 901.37, 269.73, 802.45, 293.38, 1648.65, 97.06), 
  `2018` = c(3085.6, 1997.94, 914.47, 270.97, 839.24, 323.11, 1652.89, 103.69), 
  `2019` = c(3052.66, 1979.2, 914.49, 268.27, 839.31, 392.7, 1622.66, 133.73), 
  `2020` = c(3030.29, 1971.68, 915.86, 265.21, 844.81, 397.25, 1615.66, 132.76)), 
  row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Som CSV:

Politik

Mikkel Meyer Andersen

Lektor i anvendt statistik

Mine forskningsinteresser er bl.a. indenfor anvendt statistik og beregningsbaseret statistik.

Finansiering af universiteterne: fordelingen af basismidler (del 2)

Præsentation af datamateriale

Basismidler

Basismidler: historiske fordelingsmodeller og via resultatmodellen

Studenterårsværk (STÅ)

Basismidler per STÅ

Data

Basismidler

Studenterårsværk (STÅ)

Mikkel Meyer Andersen

Lektor i anvendt statistik

Relaterede